Additional information
| Full Title | Data Mining 1st Edition |
|---|---|
| Author(s) | Jürgen Cleve, Uwe Lämmel |
| Edition | 1st Edition |
| ISBN | 9783486990713, 9783486713916, 9783486720341 |
| Publisher | De Gruyter Oldenbourg |
| Format | PDF and EPUB |
Availability: In Stock
Data Mining 1st Edition
SKU: 9783486990713
Original price was: $56.00.$24.99Current price is: $24.99.
Access Data Mining 1st Edition Now. Discount up to 90%
Book Information
Description
Description
In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.
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Book Information
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| Full Title | Data Mining 1st Edition |
|---|---|
| Author(s) | Jürgen Cleve, Uwe Lämmel |
| Edition | 1st Edition |
| ISBN | 9783486720341, 9783486713916, 9783486990713 |
| Publisher | De Gruyter Oldenbourg |
| Format | PDF and EPUB |
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In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.
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